Business intelligence et intelligence artificielle, attention aux amalgames

5 février 2024
Categories : Richard Barone Dvore et ses équipes.
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[Parole d’expert] Aujourd’hui il est quasi-impossible de passer à côté des nouvelles technologies employant l’Intelligence Artificielle (IA) et/ou la Business Intelligence (BI).


Richard Barone dirige Dvore, une solution de business intelligence développée pour les chaînes de restauration, destinée à aider les professionnels à analyser les performances de leurs établissements. Il décrit ici la différence entre cet outil et l’intelligence artificielle (IA).

La business intelligence est bien plus qu’un simple outil : elle permet de collecter, de nettoyer et de présenter des informations cruciales de manière automatisée. Une fois les données collectées, elles sont le plus souvent organisées sous forme de tableaux ou de graphiques. Cela facilite la transmission des informations et le processus de prise de décision. Je la compare souvent au tableau de bord d’un avion. Grâce aux types de données qu’il contient (comme la vitesse ou l’altitude), il permet au pilote d’effectuer les manœuvres appropriées pour arriver à bon port.

En complément, l’intelligence artificielle est un outil qui permet aux machines de simuler l’intelligence humaine et de prendre ou proposer des décisions à la place d’un être humain. Pour reprendre l’exemple de l’avion, il s’agit du pilotage automatique.

La Business Intelligence constitue un atout majeur pour comprendre l’activité d’un restaurant. Imaginons un établissement dont le chiffre d’affaires a augmenté de 15% par rapport à la semaine passée. Cette hausse peut être liée à une nouvelle offre commerciale ou à une hausse du trafic sur place. En analysant les données, le restaurateur pourra prendre des décisions pertinentes pour diriger son activité de manière plus efficace.

L’IA ouvre clairement de nouvelles perspectives dans la restauration. Elle permet de faire des prévisions, de sécuriser les paiements, d’automatiser les calendriers en fonction de l’activité, de passer les commandes de matières premières automatiquement, d’améliorer les outils statistiques et de fournir des interprétations pertinentes sur les chiffres.

Par exemple, une borne de commandes utilisant l’IA peut être capable de déclencher des ventes additionnelles en fonction de la météo ou des tendances de consommation. Elle peut aussi proposer des recommandations personnalisées, analyser les effets des actions commerciales passées et suggérer au restaurateur des actions à mettre en place pour optimiser ses ventes.

Avec l’explosion des données dans la restauration, les outils de business intelligence peuvent    aider les franchiseurs à naviguer à travers le grand nombre d’informations à leur disposition. Des solutions comme la nôtre centralisent toutes les données des enseignes en un seul endroit, offrant des informations pertinentes, fiables et rapides pour gérer leurs restaurants.

Quant à l’IA, elle peut être intégrée à ces solutions pour alimenter les algorithmes et proposer aux chaînes de restaurants des prévisions de leur chiffre d’affaires, de leurs ventes et de leur fréquentation. Aujourd’hui, elle est employée pour offrir un service de « contrôle de gestion intelligent » aux utilisateurs. Elle assimile le fonctionnement d’un réseau de restaurants et ses enjeux. Dans un futur proche, elle sera capable de fournir des informations plus pertinentes, au bon moment, à la bonne personne et selon ses préférences. 

Écrit par Richard Barone

CEO et co-fondateur de Dvore.

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